诺丁汉大学新的人工智能系统在预测过早死亡方面非常准确

诺丁汉大学的研究人员开发了一种人工智能系统，可以准确预测研究参与者的过早死亡。根据该大学的公告，该系统的性能优于基于人类专家开发的方法所做的预测，最终证明其评估“非常准确”。

使用机器学习来预测患者过早死亡的风险可能有助于改善未来的预防性医疗保健。该系统利用风险预测模型查看各种信息，包括人的生活方式因素、生物特征、人口统计等。

许多因素可能会影响任何给定个人过早死亡的预测风险，包括每天吃的肉、水果和蔬菜的数量似乎很小。专家们使用了 2006 年至 2010 年英国超过 50 万名年龄在 40 至 69 岁之间的人的健康数据。随访数据收集到 2016 年。

人工智能的预测与来自英国癌症登记处、死亡记录和“住院事件”统计数据的信息进行比较，以确定其准确性。人类专家已经开发了他们自己的标准预测模型来估计某人是否有过早死亡的风险，但在研究过程中证明算法更准确。

谈及这项工作的是项目负责人 Stephen Weng 博士，他说：

我们开发了一种独特而全面的方法，通过机器学习来预测一个人过早死亡的风险，从而在该领域向前迈进了一大步。这使用计算机来构建新的风险预测模型，该模型将广泛的人口统计、生物特征、临床和生活方式因素考虑在内，以评估每个人，甚至他们每天对水果、蔬菜和肉类的饮食消费。

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