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AI手机元年,为什么说第三代骁龙8s是普及推手
发布时间:2024-03-28 14:22聂博婕来源:
2024年被称为AI手机元年,各厂商纷纷高喊出All in AI的口号。只需稍加留意一下就会发现,这股AI手机热潮的重要推手,正是高通骁龙8系新芯片的发布。
去年10月的骁龙技术峰会上,最大的主角其实是AI。作为高通首款“专为生成式AI”精心打造的移动平台,第三代骁龙8在AI引擎的提升可以用“蜕变”来形容,对高通来说,这也是基于其技术产品的一大差异化优势。
最新推出的第三代骁龙8s旗舰平台,便是对这一差异化优势的又一运用,也因此成就了它真正意义上的新生代旗舰平台。
灵动配置带来新生代旗舰体验
从技术规格上看,第三代骁龙8s的CPU架构继承了与第三代骁龙8相同的核心设计,但进行了一些调整。1个3.0GHz主频Cortex-X4核心,主要用于处理高负载任务,4个2.8GHz主频Cortex-A720核心,用于处理中等负载的任务,3个Cortex-A520核心负责处理轻负载任务,主频为2.0GHz。
与第三代骁龙8相比,第三代骁龙8s的CPU核心频率有所降低,并少了一个性能核心,但仍然能在整体上保持高性能,同时实现更好的能效比。
选择Adreno 735 GPU也是这一思路,虽然规模不如第三代骁龙8的Adreno 750 GPU,但其主频高达1100MHz,并且同样最高支持24GB LPDDR5X内存、UFS 4.0存储,以及硬件加速的光追技术等。这表明,第三代骁龙8s能够提供出色的图形性能,满足大多数高性能应用和游戏的需求。与之对应的还有良好的能效表现。
如果认为第三代骁龙8s仅仅是依靠精简性能提高能效去做一款旗舰“平替”那就错了,既然归属为骁龙8系,这意味着,许多骁龙8系旗舰平台的核心技术也得到一并继承。
在AI性能方面,第三代骁龙8s同样搭载最新的Hexagon NPU神经网络处理器,支持在端侧运行多模态生成式AI模型,模型参数可高达100亿。和第三代骁龙8平台同款的三个18-bit认知ISP,结合Hexagon NPU进行异构计算,可实现一系列智慧化的影像功能。
在音频、连接和安全等多个方面,第三代骁龙8s则有Snapdragon Sound、骁龙 X70 5G 调制解调器及射频系统、FastConnect 7800连接系统、Wi-Fi 7、高频多连接并发等技术加持。整体来看,第三代骁龙8s提供了全面的旗舰级体验,不同的是,通过技术优化和成本控制,让它也兼顾了价格的亲民性。这种灵活灵动的配置,正是它能成为新生代旗舰最关键的一点。
旗舰的选择变多了
对于第三代骁龙8s新生代旗舰的定位,首发搭载的小米Civi 4 Pro无疑做了一次完美诠释。这是小米Civi系列第一次搭载骁龙8系旗舰处理器平台,进而实现了从“潮流机”到“潮流旗舰”的进阶。
大量高端旗舰功能迁移到小米Civi 4 Pro,让其有了“小14 Pro”的称号。得益于第三代骁龙8s的搭载,相比前代,小米Civi 4 Pro的CPU性能提升66%,GPU性能提升96%,同等的旗舰级性能体验,为其定位跃升奠定了基础。
除了性能升级外,此前在小米14 Ultra上表现优异的Xiaomi AISP,也在小米Civi 4 Pro上搭载。依托于第三代骁龙8s优秀的算力,小米Civi 4 Pro具有42 TOPS的高算力,通过充分调用SoC每个算力模块,以及四个独立大模型,带来了Pro影像以及诸多AI技术的落地。
在计算摄影上,第三代骁龙8s的认知18-bit三ISP,每秒能处理数十亿像素的海量数据,相比传统的14-bit ISP,18-bit ISP能捕捉的影像数据直接提升了四千多倍,可以给画面带来极致的动态范围和色彩表现,为小米Civi 4 Pro徕卡光学专业三摄提供了底层支持。
值得一提的是,它的每个ISP,还都具备“认知”能力,能够实现12层的实时语义分割,识别诸如人脸、头发、衣服、天空、草地等,然后对它们进行独立优化,这样就能对照片还有视频进行实时增强。
再结合Xiaomi AISP高算力的支持,小米Civi 4 Pro的美颜算法也升级为AI GAN,带来5套AI智能美颜套装、12套AI人像妆容、9套人像风格套装,满足更多拍摄需求。
除了小米,其他厂商比如真我、iQOO还有荣耀的新机也已经在路上了。高通与多家手机厂商的深度合作,软硬件的联合优化,将充分释放第三代骁龙8s的各项潜力,为市场带来更多高端体验无短板,覆盖更全价位的产品。
加速AI手机普及
不难看出,第三代骁龙8s延续了性能、影像、AI三大底层技术的持续投入路线,而其中最受人关注的又当属AI技术。
去年推出的第三代骁龙8平台,AI硬件单元升级为Hexagon NPU,异构计算架构让CPU、GPU、ISP、DSP各种传感器都能调用AI模块进行加速,带来强大的终端侧AI能力,实现对本地运行高达100亿参数大模型的支持。
第三代骁龙8s最为令人欣喜的是,它完美继承了第三代骁龙8的AI能力,同样支持高达100亿参数的大模型。在对生成式AI的支持方面,包括目前主流的Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和ChatGLM等多模态生成式AI模型。端侧AI能力也意味着用户无需依赖云端资源,可以在设备本地执行复杂的AI任务。
例如,此前第三代骁龙8的AI 照片扩展,无需依赖网络和云计算,通过AI理解图像中的细节和结构,就能实现智能创意的AI扩图。现在小米14系列上的“ AIGC 智能扩图 ”功能就已来到了小米Civi 4 Pro上,其他诸如实时字幕+AI摘要、AI输入助手、AI相册搜索等也都悉数具备,这些都离不开第三代骁龙8s的底层支持。
这意味着未来我们想要体验最新且完整的AI功能,不用等着顶级旗舰发布之后再下放。第三代骁龙8s的到来以更灵活的方式,实现AI技术在更多终端设备上的落地,加速AI手机的渗透和普及。
在5G和AI技术迅速发展的背景下,此时高通推出第三代骁龙8s作为AI普及推手的用意就很明显了。它不仅符合了市场对于新一代移动设备的需求,满足更广泛的消费者对高性能高性价比的要求,更为AI手机厂商、AI大模型应用开发者提供了良好的硬件支持,推动AI手机的普及,成为新时代潮流下的“新生代旗舰”。
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