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什么是数据挖掘挑战赛(什么是数据挖掘)

发布时间:2022-09-20 13:29:57终子韵来源:

导读您好,现在渔夫来为大家解答以上的问题。什么是数据挖掘挑战赛,什么是数据挖掘相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、数据挖...

您好,现在渔夫来为大家解答以上的问题。什么是数据挖掘挑战赛,什么是数据挖掘相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

2、数据挖掘是指通过大量数据集进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。

3、换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。

4、数据挖掘的作用体现在数据挖掘的定义上,作用就是从大量的数据中搜索出隐藏于其中有用的信息。

5、扩展资料:数据挖掘分析方法:数据挖掘分为有指导的数据挖掘和无指导的数据挖掘。

6、有指导的数据挖掘是利用可用的数据建立一个模型,这个模型是对一个特定属性的描述。

7、无指导的数据挖掘是在所有的属性中寻找某种关系。

8、具体而言,分类、估值和预测属于有指导的数据挖掘;关联规则和聚类属于无指导的数据挖掘。

9、分类,它首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘技术,建立一个分类模型,再将该模型用于对没有分类的数据进行分类。

10、2、估值,估值与分类类似,但估值最终的输出结果是连续型的数值,估值的量并非预先确定。

11、估值可以作为分类的准备工作。

12、3、预测,它是通过分类或估值来进行,通过分类或估值的训练得出一个模型,如果对于检验样本组而言该模型具有较高的准确率,可将该模型用于对新样本的未知变量进行预测。

13、4、相关性分组或关联规则。

14、其目的是发现哪些事情总是一起发生。

15、5、聚类,它是自动寻找并建立分组规则的方法,它通过判断样本之间的相似性,把相似样本划分在一个簇中。

16、参考资料来源:百度百科-数据挖掘。

本文就为大家分享到这里,希望小伙伴们会喜欢。

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