COURSERA推出AI功能COURSEMATCH

2022年1月10日整理发布：4 月 15 日，在线学习平台Coursera 推出了一款名为 CourseMatch 的新机器学习工具。它会自动将大学教师和教育工作者与现有的 Coursera 内容配对，以使面临长期封锁的机构更有效地过渡到在线学习。

整个 2020 年，继续关闭世界各地的学校。高等教育机构一直在争先恐后地保持教学连续性，并尽可能快速、无缝地在线进行面对面学习。许多人试图通过将学生引导到 Coursera 等平台上现有的在线课程材料来简化这一过程。但这种过渡并不总是一帆风顺，现有课程是否会与 Coursera 的其中一门课程配对并不总是显而易见的。

Coursera 推出 CourseMatch 以帮助大学发现相关的在线学习资源

Coursera 数据科学副总裁 Emily Glassberg Sands 表示：“当我们在 3 月 12 日启动应对计划时，我们希望支持大学快速过渡到在线学习。” “从那时起，全球 2600 多所高校推出了 Coursera for Campus 项目。除了访问之外，我们注意到许多机构迫切需要在 Coursera 上以快速且可扩展的方式确定最接近校内课程设置的课程。

“当要在数千所大学和数百万个校园课程中完成时，手动管理太慢了，尤其是在教职员工已经捉襟见肘的情况下。为了满足这一需求，Coursera 的数据科学团队开发了一种自然语言处理解决方案来自动匹配并最大限度地减少人工管理的需求。我们很高兴今天向全世界推出 CourseMatch。”

Henry Kronk：告诉我更多关于 CourseMatch 背后的逻辑。它从哪些信息中获取将机构的课程与 Coursera 上可用的课程相匹配的信息?

Emily Glassberg Sands：CourseMatch 使用来自自然语言处理的技术，并由预训练的词嵌入提供支持，以在 Coursera 上查找与校园目录中的每门课程在语义上最相似的课程。对于校园课程，算法会考虑公开目录中的课程名称和描述，以及提供的更详细的教学大纲和学习目标。对于 Coursera 上的课程，算法会考虑全文语料库——从课程标题和描述到讲座成绩单、作业和评估。

开发新的机器学习和智能工具来鼓励学习

HK：许多在线学习平台使用机器学习将学习者与课程或导师相匹配。这是 Coursera 过去考虑过的吗?在当前之外，您是否看到 CourseMatch 的优势或用途?是否有可能将这种匹配技术扩展到个人学习者或企业合作伙伴?

EGS：Coursera 已经使用机器学习来推动内容发现——从搜索排名到我们完整目录中的个性化推荐，从课程到学位。我们还使用深度学习为学习者提供课程帮助 ，包括一套行为和教学助推器，以支持每个学习者完成学习之旅。我们不断开发新的机器学习应用程序，以满足平台上学习者、教育者和雇主的需求。

HK：您是否设想根据平台生成的数据将学习者与课程相匹配?

EGS：由于这是 CourseMatch 的第一次迭代，它将根据机构和学习者的反馈而发展。该工具的主要目标是支持从校园学习到在线学习的过渡，这不依赖于个人学习者的平台生成数据。然而，随着机构扩展混合学习模式，我当然可以想象对基于个人专业的课程映射工具的更大需求，并且在最细粒度的层面上，个人学习者路径。

标签：

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！